Back
Formation en Retouche de Photo Avec IA - par AfrikIA

Si vous êtes à la recherche d’une formation en IA pour les banques qui permet à votre Comité de Direction de comprendre l’IA sans jargon, d’identifier où elle crée réellement de la valeur bancaire, et de repartir avec des cas d’usage prioritaires, un cadre de gouvernance clair et des livrables immédiatement exploitables, alors cette formation Afrik’IA est conçue pour transformer l’IA en décisions, en actions et en résultats mesurables dès les prochaines semaines.

1) Contexte & enjeux pour un Comité de Direction bancaire

Dans une banque, l’IA n’est pas un sujet “tech”. C’est un sujet de stratégie, de risques, de conformité, d’efficacité opérationnelle et d’avantage concurrentiel.

Les enjeux typiques au niveau CODIR :

  • Où l’IA peut-elle créer le plus de valeur (court terme vs moyen terme) ?
  • Comment éviter les projets “vitrine” et prioriser les cas d’usage réellement rentables ?
  • Quels impacts sur la relation client, la productivité, le contrôle et la maîtrise du risque ?
  • Comment encadrer l’IA : gouvernance, conformité, sécurité et responsabilités ?
  • Comment organiser l’adoption : compétences, processus, pilotage, KPIs ?

Cette formation en IA pour les banques est conçue pour répondre à ces enjeux avec une logique CODIR : décider, cadrer, prioriser, sécuriser et mettre en œuvre.

2) Objectif général (orienté décision)

L’objectif de cette formation est de permettre au Comité de Direction de la banque de :

  • Comprendre les capacités réelles (et les limites) de l’IA appliquée au secteur bancaire
  • Identifier et prioriser les cas d’usage à fort impact pour la performance et la maîtrise des risques
  • Définir un cadre de gouvernance IA adapté (risques, conformité, sécurité, règles d’usage)
  • S’approprier des méthodes concrètes d’utilisation de l’IA pour produire, analyser et décider
  • Créer et déployer des assistants IA métiers adaptés aux besoins des différentes fonctions.

3) Résultats attendus (livrables CODIR)

À l’issue de la formation, chaque participant sera capable de :

  • Identifier et cartographier les cas d’usage IA pertinents pour la banque (front / middle / back office) et disposera d’une cartographie structurée
  • Prioriser les cas d’usage selon des critères opérationnels (impact, complexité, risques, dépendance data, time-to-value) et disposera d’une matrice de priorisation
  • Distinguer les cas d’usage à forte valeur, prioriser les initiatives pertinentes et disposera d’une short-list de cas d’usage recommandés pour la banque
  • Définir un cadre de gouvernance IA (règles d’usage, rôles, validations, pilotage) et disposera d’un modèle directement adaptable en interne
  • Appliquer des règles de sécurité et de confidentialité adaptées aux données bancaires et disposera d’un cadre opérationnel associé
  • Utiliser l’IA pour produire des livrables de qualité (notes, synthèses, analyses, arbitrages) et disposera d’une bibliothèque de prompts métiers CODIR directement exploitables
  • Créer et déployer un assistant IA métier adapté à ses besoins professionnels et disposera d’un assistant fonctionnel ainsi que d’un modèle de création réutilisable.

4) Public cible

  • Membres du Comité de Direction
  • Directeurs de pôles et responsables transverses (risque, conformité, audit, finance, opérations, RH, IT, commercial, marketing, juridique, qualité)
  • Option : participation de relais métiers “champions” pour accélérer l’implémentation

5) Durée & formats proposés

Option A – CODIR Essentiel (1 jour intensif)

  • Idéal pour : cadrage, alignement stratégique, priorisation et gouvernance de base

Option B – CODIR Exécutif (2 jours intensifs) (recommandé)

  • Idéal pour : approfondissement, ateliers pratiques, création d’assistants IA métiers et mise en application sur des cas concrets

Option C – CODIR Exécutif + Coaching (Premium)

  • 2 jours + accompagnement post-formation pour consolider les usages, sécuriser les pratiques et faciliter l’appropriation des assistants IA métiers

6) Programme détaillé (orienté pratique)

Jour 1 – La banque a l’ère de l’IA : comprendre, décider, cadrer

Module 1
IA en banque : ce qui marche vraiment (et ce qui échoue)

  • IA générative vs IA analytique : différences utiles pour dirigeants
  • Exemples concrets de transformation en banque (international + Afrique)
  • Ce qui change vraiment entre hier et aujourd’hui
  • Où se crée la valeur : croissance, service, productivité, maîtrise du risque
  • Limites : erreurs, biais, dépendance aux données, coût caché, adoption

Module 2
Panorama des cas d’usage bancaires (CODIR)

  • Relation client : assistance, personnalisation, optimisation parcours
  • Réseau & distribution : appui conseil, support commercial, qualité réponse
  • Conformité / risques : aide à l’analyse documentaire, contrôle, alertes
  • Opérations : accélération traitement, standardisation, qualité & délais
  • Finance / pilotage : synthèses, reporting, analyses, notes de décision
  • RH : recrutement, mobilité, formation, capitalisation connaissances

Module 3
Découverte des outils (sans se perdre dans la technique)

  • Découverte générale des outils utiles à la banque (productivité, analyse, synthèse, traitement documentaire, assistance)
  • Découverte des outils recommandés pour atteindre les objectifs de la formation
  • Critères de choix pour choisir et déployer les meilleurs outils

Module 4
Mise en pratique – Savoir parler à l’IA pour tirer le meilleur profit (Prompt engineering)

  • Comprendre ce qu’est un prompt et comment formuler un prompt réellement efficace
  • Savoir structurer ses demandes pour obtenir des résultats fiables et exploitables
  • Découverte d’exemples de prompts pour dirigeants :
  • Exercices pratiques (chaque participant teste 1 à 2 cas concrets liés à son activité, comparaison des résultats (avant / après structuration du prompt)

Bonnes pratiques :

  • Savoir comment éviter les erreurs (hallucinations, biais, imprécisions)
  • Contrôler, vérifier et exploiter les résultats
  • Intégrer l’IA dans son quotidien sans risque

Module 5
Priorisation des cas d’usage – Passer de l’idée à la décision

  • Méthode simple CODIR : Impact / Risques / Données / Complexité / Délai
  • Identification des cas d’usage à fort impact pour la banque
  • Distinction : quick wins vs projets structurants
  • Construction d’une short-list réaliste et actionnable

Livrables Jour 1

  • Matrice de priorisation des cas d’usage
  • Top cas d’usage prioritaires pour la banque
  • Premières règles de cadrage (ce qu’on autorise / ce qu’on interdit / ce qu’on contrôle)
  • Sélection d’outils IA pertinents pour la banque
  • Bibliothèque de prompts adaptés aux usages CODIR
  • Guide pratique de formulation des prompts opérationnels

Jour 2 – Gouvernance, sécurité et mise en action

Module 5
Gouvernance IA pour banque (conformité, auditabilité, responsabilités)

  • Définition des rôles et responsabilités (sponsor, métiers, conformité, sécurité, audit)
  • Règles d’usage : données autorisées, niveaux de sensibilité, circuits de validation
  • Traçabilité, documentation, contrôle qualité et exigences d’auditabilité
  • Gestion des fournisseurs et maîtrise des risques de dépendance

Module 6
Sécurité, confidentialité & maîtrise du risque (cas bancaires)

  • Typologie des données bancaires et niveaux de sensibilité
  • Méthodes opérationnelles : anonymisation, masquage, agrégation
  • Réduction des risques : protocole “zéro invention”, double contrôle, justification des résultats
  • Bonnes pratiques décisionnelles : comment utiliser l’IA sans déléguer la responsabilité

Module 7
Productivité augmentée : créer ses propres assistants IA métiers (chatbots) pour automatiser ses tâches et améliorer son travail

  • Comprendre le fonctionnement d’un assistant IA personnalisé et identifier les usages pertinents selon les fonctions (direction, risques, conformité, opérations, commercial)
  • Définir ses besoins métier et les tâches à automatiser (analyse, rédaction, reporting, support décisionnel)
  • Création guidée d’un assistant : définition du rôle, structuration des instructions (missions, ton, format, règles, interdits) et intégration d’exemples concrets issus des pratiques métier
  • Entraînement de l’assistant avec ses propres ressources (documents internes, fichiers PDF, procédures)
  • Tests, ajustements et déploiement de l’assistant IA avec amélioration progressive des réponses selon les besoins réels
  • Bonnes pratiques : encadrement des données, définition des limites d’usage, contrôle et validation humaine des résultats

Atelier pratique

  • Création d’un assistant de rédaction et d’harmonisation de notes stratégiques (DG/CODIR)
  • Création d’un assistant de gestion et de réponse aux emails
  • Création d’un assistant de synthèse de réunions (décisions, arbitrages, actions, risques, points de vigilance)
  • Création d’un assistant métier (RH, conformité, opérations, planification, rapports d’activité, recrutement, ou tout autre assistant selon les besoins des participants)

Livrables Jour 2 :

  • Modèle de gouvernance IA adapté à la banque (rôles, responsabilités, circuits de validation, règles d’usage)
  • Cadre opérationnel de gestion des risques IA (confidentialité, protocole “zéro invention”, contrôle, bonnes pratiques décisionnelles)
  • Grille de classification des données et règles associées (niveaux de sensibilité, usages autorisés/interdits)
  • Assistant IA métier fonctionnel conçu pendant l’atelier (par participant ou par groupe)
  • Modèle de création d’assistant IA réutilisable (structure des instructions : rôle, missions, ton, format, règles, interdits)
  • Bibliothèque de cas d’usage d’assistants IA métiers adaptés aux fonctions bancaires
  • Guide de bonnes pratiques pour l’utilisation des assistants IA en contexte professionnel (sécurité, validation, limites d’usage)

7) Méthodologie pédagogique (orientation “CODIR = décisions”)

  • Approche basée sur des cas bancaires réels et des ateliers d’arbitrage
  • Travaux guidés : priorisation, gouvernance, utilisation opérationnelle de l’IA et création d’assistants métiers
  • Production de livrables directement exploitables en comité
  • Session dynamique : questions/réponses structurées, scénarios et simulations

8) Modalités pratiques

  • Lieu : présentiel (recommandé) ou en visioconférence
  • Langue : français
  • Taille du groupe : idéalement 8 à 20 participants (adaptable)
  • Supports : documents, templates, bibliothèques de prompts, outils directement exploitables en comité de direction

9) Tarifs de la formation

Les options ci-dessous sont proposées afin de s’adapter au niveau d’approfondissement souhaité par le Comité de Direction, depuis un cadrage stratégique jusqu’à une mise en pratique accompagnée des usages de l’intelligence artificielle.

Option A – CODIR Essentiel (1 jour)
• 125 000 FCFA / participant
• Inclut : animation + ateliers + pack de livrables + support 7 jours

Option B – CODIR Exécutif (2 jours) – Recommandé
• 150 000 FCFA / participant
• Inclut : tout l’Essentiel + approfondissement (gouvernance, sécurité) + ateliers pratiques + création d’assistants IA métiers + bibliothèques avancées

Option C – Premium (2 jours + Coaching de mise en œuvre)
• 210 000 FCFA / participant
• Inclut : Option B + 2 sessions de coaching (2 x 1h 30) afin de :

Consolider les usages des assistants IA métiers
Ajuster le cadre de gouvernance et les règles d’usage
Accompagner la mise en pratique sur des cas réels
Sécuriser les usages sur données sensibles
• Support étendu : 30 jours